目錄   通過Service訪問應用  通過Pod IP訪問應用  通過ClusterIP Service在集群內部訪問         通過Service訪問應用 通過之前的操作,應用部署完成了,我們的Demo網站已經成功啟動了,那么如何訪問網站呢?   通過Pod IP訪問應用   我們可以通過Pod IP來訪問之前部署的網站,但是前提是我們需要知道Pod IP。我們可以通過“kubectl get”命令的參數“-o wide”來輸出相關的信息,比如Pod IP: kubectl get pods -lapp=demo -o wide 如果網絡是通暢的,那么我們可以在任意的節點上訪問我們的應用,如: curl --head http://10.0.2.12 我們使用curl以get方式請求demo應用,返回請求頭為200,那么表示我們已經成功訪問了Demo。如果你還不太相信,我們可以通過安裝了UI界面的CentOS節點服務器的瀏覽器上訪問這些Pod IP,如下所示:     雖然我們通過Pod IP成功的訪問到了應用,但是Pod有生老病死,如果“死”了呢,我們如何訪問?Deployment會重建么?我們來試一試: kubectl delete pods -lapp=demo kubectl get pods -lapp=demo -o wide 很不幸的是,如上圖所示,POD IP變掉了。那么意味著POD IP會隨著POD的生老病死而發生變化。而且,不僅存在這個問題,如果我們直接使用POD IP,那么多個POD也變得毫無意義。那么我們應該到底如何來訪問我們的應用呢?   通過ClusterIP Service在集群內部訪問 Kubernetes服務(Service)就是為此而抽象出來的,為了讓應用能夠穩定的輸出,Service應運而生。 Service在Kubernetes中是一個抽象的概念,它定義了一組邏輯上的Pod和一個訪問它們的策略(通常稱之為微服務)。Service是通過標簽選擇器來綁定一組Pod 的Endpoints(端點)對象,當Pod的IP發生變化,Endpoints也隨之變化。當Service接受到請求時,就能通過EndPoints找到請求轉發的目標Pod地址。也就是說,通常情況下,Service定義了集群IP和端口,EndPoints則維護了一組Pod IP和端口。 了解了這些,接下來我們就使用ClusterIP Service來訪問剛才的Demo應用。 ClusterIP Service是默認的Service類型,其通過集群的內部IP暴露服務,因此僅能在集群內部訪問,常用于數據庫等應用。 這里,我們定義一個簡單的Service集群IP配置: apiVersion: v1 kind: Service #資源類型 metadata: #標準元數據 name: demo-service #服務名稱 spec: #規范定義 type: ClusterIP #服務類型,不填寫此字段則默認為ClusterIP類型,也就是集群IP類型 selector: #標簽選擇器 app: demo #標簽 ports: #端口 - protocol: TCP #協議,能夠支持TCP和UDP port: 80 #當前端口 targetPort: 80 #目標端口 接下來,我們來執行Service的創建并且分別查詢了Service和Endpoints: kubectl create -f clusterIPService.yaml kubectl get services demo-service -o wide kubectl get endpoints demo-service -o wide     如上圖所示,我們創建了集群IP為“11.13.47.67”的Service,端口為80(通常情況下,我們將port和targetPort設置為相同的值)。同時我們通過Endpoints列表看到,Endpoints自動綁定了5個Pod IP。接下來我們試試在集群內(節點上)訪問: 注意:如果我們需要在創建時設置Service固定IP該如何去設置呢?可以通過字段“spec.clusterIp”進行設置,值需要符合Service IP段要求。   瀏覽器非常完美的呈現了Demo。在集群內是可以訪問了,如果我們提供對外服務呢?比如我們希望我們的Demo被其他電腦訪問,以獲得用戶的贊賞,老板的好評,那么該如何處理呢?我們下一篇再來分析!   往期內容鏈接 Docker+ Kubernetes已成為云計算的主流(二十五) 容器化之后如何節省云端成本?(二十六) 了解Kubernetes主體架構(二十七) 使用Minikube部署本地Kubernetes集群(二十八) 使用kubectl管理k8s集群(二十九) 使用Kubeadm創建k8s集群之部署規劃(三十) 使用Kubeadm創建k8s集群之節點部署(三十一) 集群故障處理之處理思路以及健康狀態檢查(三十二) 集群故障處理之處理思路以及聽診三板斧(三十三) 開源導入導出通用庫Magicodes.ExporterAndImporter發布 使用Kubectl部署應用
轉載自://www.cnblogs.com/codelove/p/11506881.html
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